<p style=""margin:0;padding:0;border:0;""> <img src=""https: a2.adform.net Serving TrackPoint ?pm="1464947&amp;ADFPageName=MX_Pulpomatic_Categoria_Blog_180917&amp;ADFdivider=|&quot;&quot;" width=""1"" height=""alt="""">
Fecha 24 febrero, 2022 Tiempo Pulpo Tiempo Logística, Tecnología Tiempo 4 Minutos

¿Cómo reducir costos en la gestión de última milla con big data?

La pandemia aceleró la adopción del comercio electrónico, por lo que los servicios de logística y mensajería se volvieron parte vital de la última milla.

Ante el reto que representa el transporte de mercancías a gran escala, la pregunta es ¿Cómo puede la tecnología mejorar estos procesos? ¿El big data es la respuesta para el desafío del reparto en última milla?

Entendiendo la Big Data

La Big Data es una tendencia de la que se ha hablado en la industria, sin embargo, sus beneficios parecen ser poco claros para muchos. Uno de los problemas principales con los que se enfrentan los profesionales en logística y gestión de flotas es la interpretación de los datos, el cómo entenderlos o qué hacer con ellos. 

Uno de los beneficios que otorga la big data es la posibilidad de obtener insights para desarrollar mejoras en los procesos, ofreciendo inteligencia contextual a través de la cadena de suministros y mejoras en las entregas de última milla. 

Gracias a los clientes es posible obtener grandes cantidades de datos que pueden traducirse en información útil para un negocio y sus procesos logísticos. Las empresas tienen la oportunidad única de capitalizar esta información y generar experiencias personalizadas a sus clientes.

El análisis del Big Data puede aplicarse a un gran número de áreas en la cadena de suministro y procesos logísticos, pero uno donde puede generar grandes mejoras es en la logística de última milla.

 

El Big data para mejorar la operación de última milla

Una de las áreas donde la big data puede tener un gran impacto es en la logística de distribución de última milla, donde se ve reflejada la gestión diaria del transporte. Con un correcto análisis de datos se puede cambiar o mejorar los procesos internos, además de obtener un mejor entendimiento de los factores externos, desde el punto de vista del negocio y del cliente final. Para lograrlo, también es importante que sepas qué datos debes usar para administrar tus vehículos.

Te explicamos con detalle, las mejoras que puedes alcanzar para tu empresa a continuación.

Mejoras en la operación con Big Data 

1) Mayor transparencia en última milla

Los problemas que surgen durante la ruta, las entregas fallidas y la comunicación en los envíos pueden obtener más claridad con ayuda de la Big Data, permitiendo entender los puntos de conflicto en tiempo real. 

2) Optimización de costos y recursos

Para una empresa de logística y transporte, los factores externos pueden repercutir directamente en los costos, por ejemplo, el precio de la gasolina, productos dañados durante la ruta o el tráfico en las calles. Los gestores de flotas necesitan herramientas adecuadas que les brindan visibilidad para analizar el estado de sus operaciones en tiempo real. 

3) Calidad y rendimiento en los procesos

Generar rutas, planear entregas y analizar los resultados al final de la jornada es un rol importante que todo gerente de suministros o gestor de flotas debe tomar en cuenta. Con el análisis de big data se pueden obtener estos resultados en tiempo real, ofreciendo la posibilidad de planear con antelación la demanda de productos, entregas, rutas y todo lo necesario para mejorar la experiencia del consumidor. 

 

Mejorando la experiencia del cliente

La big data también repercute en la percepción del cliente:

1) Mayor satisfacción con nuestro servicio

Hemos explicado lo importante que es para el cliente la mejora en las entregas de última milla. Cumplir con sus expectativas en tiempos de entrega suma puntos de lealtad y retención hacia nuestra marca. 

2) Experiencias personalizadas

El análisis de Big Data nos permite identificar nuevas tendencias y formas de interactuar con los clientes. De esta forma podríamos ofrecer información personalizada basada en sus preferencias. Con esta información aplicada a los procesos de la empresa, se puede reducir los costos de soporte para clientes en un 25%. 

Ahora que conoces un poco más sobre lo que la Big Data puede hacer para la logística de distribución de última milla, el siguiente paso es buscar herramientas que te faciliten la gestión y el análisis de datos. Invertir en una herramienta o software de inteligencia de datos como Pulpo Insights no solo es cuestión de moda, sino que representa una inversión valiosa que se transformará en ganancias para tu organización.

Nueva llamada a la acción